Reg.-Nr. 207/2024
Fristende 15.11.2024
for english: https://jobs.uni-jena.de/97f7x
Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist eine traditionsreiche und forschungsstarke Universität im Zentrum
Deutschlands. Als Volluniversität verfügt sie über ein breites Fächerspektrum. Ihre Spitzenforschung bündelt sie
in den Profillinien Light – Life – Liberty. Sie ist eng vernetzt mit außeruniversitären Forschungseinrichtungen,
forschenden Unternehmen und namhaften Kultureinrichtungen. Mit über 17.000 Studierenden und mehr als 10.000
Beschäftigten prägt die Universität maßgeblich den Charakter Jenas als weltoffene und zukunftsorientierte Stadt.
An der Fakultät für Mathematik und Informatik sind an der Professur für Digitale Bildbearbeitung ab 01.02.2025
in Vollzeit (40 Wochenstunden) befristet auf 36 Monate zu besetzen.
Die Computer Vision Group (https://inf-cv.uni-jena.den) ist international aktiv und erfolgreich bei der Entwicklung von maschinellen Lernverfahren für Rechnersehen und für die Analyse dynamischer Systeme. Wir leisten Beiträge in den Gebieten des aktiven und kontinuierlichen Lernens, der Verarbeitung von dreidimensionalen und unstrukturierten Daten, der Anomaliedetektion und der kausalen Inferenz. Anwendungen und Partner kommen aktuell aus der Ökologie und Biodiversitätsforschung, den Erdsystemwissenschaften, der Medizin, sowie der Industrie. Unser Ziel ist die Entwicklung von Methoden zur Analyse, zum Verstehen und zum Vorhersagen von komplexen, dynamischen Sensordaten.
Die beiden Promotionsstellen sind im Bereich feingranularer, visueller Kategorisierung angesiedelt und sollen diese erfolgreiche Forschung durch weitere Methodenentwicklungen auf den Gebieten der Wissensintegration in maschinelles Lernen und des multimodalen Lernens fortsetzen. Sie haben die Gelegenheit, aktuelle Grundlagenmodelle (foundation models) wie Large Vision Models (LVMs) und Vision Language Models (VLMs) gewinnbringend für Ihre Forschungsaufgaben einzusetzen sowie zusätzliches Domänenwissen und Unsicherheitsschätzung in die Vorhersagemodelle zu integrieren. Ihre Forschung profitiert von der Zusammenarbeit und der Expertise im Bereich Rechnersehen und maschinellem Lernen innerhalb der Arbeitsgruppe sowie vom interdiziplinären Wissensaustausch mit Anwendern und Projektpartnern.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bis zum 15.11.2024 über unser Onlineformular.